prognose

Prognosen ( gammelgresk πρόγνωσις

prognose 'forkunnskap' eller 'forhåndskunnskap'), tysk prediksjon eller prediksjon , sjelden også: prediksjon ( latinsk praedicere ' å forutsi') er en uttalelse om hendelser , miljøforhold eller utvikling i fremtiden . Spådommen har et annet tidsforløp enn retrodiksjonen og forklaringen . Prognoser skiller seg fra andre utsagn om fremtiden (f.eks. Profetier) i deres vitenskapelige retning.

Vitenskapen og metodikken for prognoser er prognoser , i en bredere forstand futurologi .

introduksjon

Grunnleggende

En gyldig prognose er basert på fakta, som ofte samles inn ved hjelp av formaliserte metoder ( målinger , tidsstrukturerte måleserier eller simuleringer ) for å lage data . På dette grunnlaget kan så forutsigelser tas og beslutninger tas med en viss sannsynlighet . Dataene som prognosen er basert på blir referert til som prediktorer (bedre eller verre). I motsetning til ren intuisjon er også forsvarlig empirisk kunnskap og dens ekstrapolering anerkjente prognosemetoder. Slike argumentierbaren -spådommer er metodisk viktige på alle vitenskapsområder.

• Et vesentlig trekk ved beslutningene på hvert område er deres fremtidsretning:
  • Beslutninger er alltid basert på prognoser eller prognostiske forventninger.
  • Beslutninger må tas objektivt under usikkerhet . Du er i fare fordi beslutningstakerne bare har ufullkommen informasjon.
• Det er en ekstra vanskelighet på området sosiologiske prognoser: "objektene" i prediksjonen er selv aktører (" subjekter ") og kan endre deres oppførsel basert på prognosen. ( Se "selvdestruktiv" og " selvoppfyllende profeti ".)

Den epistemologiske vurderingen av prognoser er nært knyttet til begrepene kausalitet og forutsigbarhet , i implementeringen også med grunnleggende aspekter av sannsynlighet og sjanse . I empirisk forskning er den prognostiske validiteten et viktig kvalitetskriterium for operasjonalisering av konstruksjoner .

• Vitenskapen om generell prediksjon er futurologi .
• I fysisk måleteknologi snakker man om forventet verdi .

krav

En rekke krav for en forsvarlig prognose er nevnt, inkludert:

1. Ikke bagatell : Følgende utsagnsmønster bør ikke forekomme: "I morgen regner det eller ikke."
2. Objektivitet : Metodens verifiserbarhet, dette inkluderer også den komplette spesifikasjonen og spesifikasjonen av forholdene (såkalte rammebetingelser ) som ankomsten av det forutsagte resultatet gjøres avhengig av.
3. Gyldighet : Er det som faktisk er forutsagt det som bør forutsies?

Typer prognoseteknikker

En prognosemetode bør være bedre enn den naive prognosen , ellers er ikke den ekstra innsatsen sammenlignet med den naive prognosen verdt.

Prognoseteknikker kan klassifiseres på forskjellige måter. Når det gjelder horisonten deres, kan det skilles mellom korte, mellomstore og langsiktige prognoser. I tillegg skilles det mellom kvalitative og kvantitative teknikker. I tillegg kan de deles inn i "top-down" og "bottom-up" med tanke på skapelsesperspektivet. Den enkleste prognosemetoden er den naive prognosen.

Kvalitative prognoseteknikker

• er subjektive vurderinger som er laget intuitivt av eksperter med moden spesialistkunnskap
• En mulig variant er lineær ekstrapolasjon → tidligere verdier projiseres grovt inn i fremtiden
• flere varianter → meningsmålinger eller livssyklusanalyser
• prøve å forutse trender
• er mer komplekse
• gi heller få konkrete tall
  • Aksjekurser, teknisk utvikling, værmelding på lengre sikt

Kvantitative prognoseteknikker

• består hovedsakelig av behandling av datamateriale
• gi konkrete, numeriske resultater
  • Skatteinntekter, befolkningsutvikling , valgresultater

Top-down eller bottom-up prognose

Top-down- prognosetilnærmingen er sentralisert og er spesielt egnet for stabile etterspørselssituasjoner. For eksempel, hvis et selskap har fire distribusjonssentre hvis etterspørsel tidligere var 4: 3: 2: 1, ville en samlet etterspørselskvantitet basert på etterspørselen fra hele markedet bli distribuert til distribusjonssentralene i et tilsvarende forhold.

Med bottom-up- prognosemetoden ville hvert distribusjonssenter generere sine egne prognoser og overføre dem til produksjonsanlegget, hvor de ville bli samlet. Metoden tar hensyn til regional markedsutvikling, men er vanskeligere å organisere.

Prognosefeil

Til tross for all innsats for teknisk optimalisering av prognoser, vil det alltid være større eller mindre avvik mellom prognosen og den hendelsen som faktisk skjer. Det er derfor veldig viktig - også når du velger riktig prognosemodell - å evaluere kvaliteten på den valgte eller den vurderte metoden ved å bestemme prognosefeilene.

I sammenheng med kvalitativ prognose kan prognosefeil ikke kvantifiseres fra begynnelsen. Årsakene til feil inkluderer:

• Yngre verdier er overvurdert.
• Verdier som for tiden er populære eller mye diskutert, er overvurdert.
• Tilsynelatende mønstre gjenkjennes, men de eksisterer ikke empirisk.
• Spesielle hendelser huskes, mens vanlige glemmes raskt.
• Ønsker eller frykt kan strømme inn i prognoser.
• Tilbøyelighet til å velge, søke etter og / eller tolke informasjon på en slik måte at den oppfyller forventningene (se bekreftelsesfeil ).

Ved kvantitativ prognose evalueres prognosens nøyaktighet ved hjelp av prognosefeilen som er bestemt. De vanligste prosedyrene er kort oppført nedenfor:

• Root mean square deviation ( engelsk gjennomsnittlig kvadratfeil, kort sagt: MSE)
• Gjennomsnittlig absolutt avvik fra medianen (engelsk median absolutt avvik , MAD for kort)
• Gjennomsnittlig absolutt prosentavvik (engelsk gjennomsnittlig absolutt prosentavvik , forkortet: MAPD )

MAPD indikerer en relativ verdi, noe som betyr at den åpner for andre muligheter for sammenligning enn MSE og MAD, som er gitt i absolutte tall.

Prognosefeil i budsjettet vises som overplanlagte eller ikke-planlagte utgifter og inntekter av kameralisten . (se også skatteanslag )

Eksempler på viktige kvantitative prognoseteknikker

Med de kvantitative metodene, som er basert på heuristikk og algoritmer , skilles det mellom endimensjonale og flerdimensjonale metoder.

Endimensjonal prosedyre

krever en stor mengde data, de gir dårligere verdier for langtidsvarsler og gir ofte dårlige prognoser selv med sterke salgssvingninger. Imidlertid kan de systematiseres godt og brukes med et stort antall produkter. I tillegg er de enkle å forstå. Velkjente endimensjonale metoder er: eksponentiell utjevning, trendprognoser, glidende gjennomsnitt ; rullende gjennomsnittsverdier brukes her.

Flerdimensjonale prosesser

er basert på årsakssammenheng mellom salgstallene for forskjellige variabler, for eksempel pris og kampanjer. Det antas at salget påvirkes av faktorer som B. været med is eller sesongen med mineralvann er direkte relatert. Velkjente flerdimensjonale metoder er: økonometriske modeller og regresjonsanalyse .

Fremgangsmåte i detalj:

• Grunnleggende matematiske og statistiske metoder er ekstrapolasjon og projeksjon .
• Trendvarsel : projeksjon av en rekke verdier inn i fremtiden.
• Eksponentiell utjevning : Eksponensiell utjevning er en prognosemetode som forutsier fremtidige verdier basert på tidligere verdier.
• Regresjonsberegning : Analyse av funksjonelle forhold mellom minst to størrelser.
• Økonometriske modeller: Analyse av økonomiske forhold basert på dannelse av overordnede modeller med mange variabler og utsagn om forholdet mellom alle disse variablene.
• Porteføljeanalyse : for det meste grafisk orientert analyse av to eller noen ganger tre størrelser.
• Livssyklusanalyse : Analyse av utviklingsforløpet over tid. Krever presis markedsobservasjon og markedsundersøkelser.

Eksempler på viktige kvalitative prognoseteknikker

• Delphi-metode : Dette er en skriftlig, flerfaset undersøkelse av eksperter, med hver nye spørsmålsrunde som informerer dem om resultatene fra forrige runde. Noen av respondentene blir bedt om å begrunne svaret. Disse årsakene brukes av alle respondentene i neste runde for å gå gjennom sine meninger og for å endre dem om nødvendig.
• Scenarioteknikk : Representasjon av flere hypotetiske hendelsesforløp for å identifisere årsakssammenhenger og beslutningsrelevante milepæler.
• Relevansstreanalyse : Er i nærheten av spillteori . Retrograd avledning av mulige løsninger for gitte situasjoner basert på beslutningsteori.
• Historisk analogi : analyse av en utvikling over tid. Markedspesifikke detaljer blir i stor grad tatt i betraktning.

Bruksområder innen vitenskapelig modellering

Prognose er innholdet i alle vitenskapelige modeller så vel som hvert eksperiment .

• Værvarsel ( synoptisk meteorologi ), klimamodeller
• Prognose for flom
• Prognose for vulkanutbrudd
• Prognose for sykdom eller skadedyrsangrep i landbruket

Bruksområder innen humanvitenskap

Politikk og statsvitenskap

I tillegg til tenketankene til partier og politikere, som ikke alltid er offentlige i valg av metoder, er det spesielle kommisjoner for prognoseformål - for eksempel den tyske forbundsregeringens ekspertråd for å vurdere makroøkonomisk utvikling eller Protection Commission ved det føderale innenriksdepartementet . Regjeringene selv leverer også prognoser, for eksempel deres årlige økonomiske rapporter og årsbudsjettet , som i kameralistikken viser prognosen som planlagt. Internasjonale organisasjoner som OECD , IMF og EU-kommisjonen har også tilsvarende underorganisasjoner eller rådgivende styrer og utarbeider prognoser.

Valgprognoser er et sentralt tema i valgforskning . De er av spesiell interesse fordi de kan sjekkes tidlig og enkelt på valgdagen.

Demografi

I demografi spiller anslag i form av befolkningsframskrivninger basert på forutsetninger om den fremtidige utviklingen av fruktbarhet , dødelighet og migrasjon en viktig rolle. Federal Statistical Office utfører slike prognoser for Tyskland.

Business administrasjon

I bedriftsøkonomi blir prognosen ofte referert til som en prognose . Ulike både kvalitative og kvantitative prognosemetoder kan brukes på mange anvendelsesområder (utvalg):

• Langsiktig prognose for salgsmuligheter og markedspotensialer for nye produkter som en del av produksjonsplanlegging og kontroll ( Delphi-metoden ).
• Salgsprognose for produkter med et stort antall varianter (f.eks. Kjøretøyer) ved bruk av en trinnvis prosessmodell med en hybrid tilnærming ^[1]
• Salgsprognose for et produkt med spesiell hensyn til vekstpotensialet i spesifikke delmarkeder ^[2]
• Utlede delmål og strategier, for eksempel for å utvikle langsiktige strategier (relevans-tre-metoden).
• Forutsigelse av produktets livssykluser for nye produkter (historisk analogi).
• Lagervarsel ( behovsvurdering , trendprognose, eksponentiell utjevning).
• Salgsprognose under stabile forhold (trendprognose, eksponentiell utjevning).
• Forutsi ukontrollabel produksjon og belastninger i strømnett
• Prognose for prissentre og inflasjon ^[3]

Nasjonal økonomi

Økonomiske prognoser ^[4] lages vanligvis om våren og høsten for inneværende og kommende år. Prognoser på mellomlang sikt inkluderer noen få år til. Langsiktige prognoser er basert på tiår. De fleste makroøkonomiske prognoseinstitusjoner er under offentlig lov, noen selskaper - for eksempel de store bankene - har også sine egne makroøkonomiske avdelinger som lager makroøkonomiske prognoser.

Vennligst referer:

• Felles prognose for de økonomiske forskningsinstituttene
• Økonomisk prognose
• Et annet område er prognosen for prisutviklingen ( børskurser , valutakurser )

Prognoser spiller også en sentral rolle i logistikk ,^{[5] [6]} produksjonsplanlegging ^[7] og transport .

Når det gjelder økonomiske beslutningsprosesser, snakker man om å kontrollere . ^[Åttende]

Medisin, tannbehandling og veterinærmedisin

I medisin har begrepet prognose blitt brukt for å beskrive vurderingen av sykdomsforløpet siden antikken. I Corpus Hippocraticum er det en tekst som muligens er skrevet av Hippokrates von Kos selv, Prognostikon , ^[9] med informasjon om hvilke symptomer som skal vurderes av legen ved akutte sykdommer, gir informasjon om sykdomsforløpet, inkludert typen sykdom Terapi var avhengig. ^[10] Det er alltid lignende strukturerte prognoser som "Hvis en person har en blemme på nakken, dør personen på den tredje sykdomsdagen hvis han var veldig tørst da den angrep ham". En elfenbenskasse som inneholder medisinske prognoser ( Capsula eburnea ) fra 500 -tallet e.Kr., som visstnok kommer fra graven til Hippokrates, ble fremmet i Europa med navnet på den berømte legen og assosiert med auraen til hemmelig kunnskap spredt. ^[11] Også mantiske ^[12] elementer ble brukt til prognose. ^[13] Hvis sannsynligheten for utvinning er høy, er prognosen god, hvis den er lav, er prognosen dårlig. Hvis det ikke er kort til middels langsiktig sannsynlighet for overlevelse, brukes begrepet dårlig prognose.

Behandlingen kan endre prognosen etter hvert som sykdommen utvikler seg. Det avhenger av tilgjengelige diagnostiske og behandlingsmuligheter . Samtidig sykdom , samsvar og sosiale faktorer som utdanning og økonomisk situasjon spiller også en rolle.

Et av de prognostiske tegnene er for eksempel det hippokratiske ansiktet til pasienter som forventes å dø snart. ^[14]

Ved protesebehandling I tannlegen er prognosen når det gjelder langvarig bruk av proteser avhengig av verdien til distansene , kvaliteten på støttetennene.

I veterinærmedisin skilles det mellom en prognose quo ad vitam og en prognose quo ad usum for husdyr . Prognosen quo ad vitam beskriver sjansen for at dyret vil overleve sykdommen, quo ad usum sjansen for at dyret kan brukes igjen som husdyr (ridehest, melkeku, bærdue etc.) etter helbredelse.

Rettsvitenskap

I den juridiske vurderingen av spørsmål kan prognostiske avgjørelser av forskjellige slag være nødvendige. De er imidlertid av uavhengig betydning, særlig på det strafferettslige området, fordi en rekke avgjørelser, særlig fastsettelse av straffer og fullbyrdelse av straffer, må tas på grunnlag av en prognose for lovbryterens fremtidige oppførsel. Det er også kjent der under begrepet sosial prognose eller kriminalitetsprognose .

Religiøse studier

Religionshistorien tilbyr et mangfold av sammenlignende tilfeller, religionssosiologien aktuelle data. Dette er grunnlaget for tilnærminger til prognoser for religiøse studier - om konsekvensene av diskriminering, om utvikling av institusjoner eller om utvikling av fundamentalistiske strømninger, etc.

• En spådom basert på tro og guddommelig kall er en profeti eller profeti, i smalere religiøs forstand en profeti .
• På området esoterisme og astrologi (se. Også spådomshistorie ) kalles spådom , spådom, forkjennelse eller klarsyn .

sosiologi

Som alle samfunnsvitenskap har sosiologien også problemet med at prognosene kan bli hørt av objektene i deres prognose, som deretter kan følge den eller motvirke den. Se Selvoppfyllende profeti og epignose . ^[16]

lingvistikk

Kvantitativ språkvitenskap gir muligheten til å lage prognoser innen språkendringsprosesser under visse forhold. Forutsetningen for dette er at språklige endringer registreres kvantitativt over en lengre periode; Antall lån av ord fra andre språk til tysk ( lån og utenlandske ord ) er delvis ganske godt registrert. ^[17] Siden det er kjent at disse prosessene vanligvis forløper i henhold til den såkalte Piotrowski-loven , kan man tørre å forutsi de fleste av disse utviklingene, i hvert fall i nær fremtid, uten å ta for stor risiko for feilvurderinger. Dette har blitt vist ved dataeksperimenter der prognoser basert på tidligere århundrer ble simulert i den statistisk registrerte nåtiden, slik at en kontroll over kvaliteten på prognosen var mulig. Når det gjelder lån fra latin og engelsk til tysk, viste det seg at en prognose for den videre utviklingen av anglisismene er mindre sikker enn en prognose for latinismene . ^[18] De to prosessene er forskjellige ved at for latinismene kan vendepunktet for utviklingen bestemmes med en viss grad av sikkerhet, men ennå ikke for anglisismene.

Det motsatte perspektivet er også mulig: retrospektivet eller retrodiksjonen . Hvis den senere utviklingen av en språkendring er blitt registrert statistisk mens den tidlige ikke kan observeres, kan dette tidlige kurset utledes ved hjelp av Piotrowskis lov. Kohlhase var i stand til kvantitativt å registrere sin gradvise overgang fra "menighet" til "ble" for 1. og 3. person entall indikativ fortid av verbet "ble" fra 1467 og fremover med Nürnberg -kronikeren Heinrich Deichsler og basert på disse datauttalelsene om begynnelsen på denne endringen for å vinne sin idiolek . ^[19]

Kontroversiell bruk av prognoser i dannelsen av politisk mening

Kritikere klager over at prognoser ofte brukes for å påvirke individuell atferd eller opinion. De skal spesielt stilles kritiske spørsmål hvis de kommer med uttalelser over lange perioder eller i dynamiske systemer, eller hvis de er i prognosemannenes egeninteresse. Kritikken mot prognoser manifesterer seg i forskjellige former i forbindelse med internettfora, rapporter, sakprosa-programmer eller politisk kabaret. Kritiserte temaer inkluderer:

• Prognoser for befolknings- og pensjonsutviklingen
• medisinske prognoser for helseutviklingen ved sykdommer som diabetes og fedme
• Prognoser for aksjeutvikling

På et saklig nivå er kritikken ofte basert på at prognoser kan representere fremtidige endringer bare ved å bruke data fra fortiden og teorier om nåtiden. Prognoser tar sikte på å forutsi hvordan fremtiden vil bli. I dag kan de bare bli kritisert med hensyn til sine premisser og datagrunnlag.

Sitater

• "Spådommer er vanskelige, spesielt når de angår fremtiden." (Tilskrevet Karl Valentin , Mark Twain , Winston Churchill , Niels Bohr , Kurt Tucholsky et al.)
• "Den beste måten å forutsi fremtiden er å finne på fremtiden". ( Alan Kay , informatiker)
• "En spådommer er en mann som har dystre forutsigelser i klare øyeblikk". ( Tennessee Williams )

Se også

• Trafikkvarsel
• modell
• planlegger

litteratur

• Peter Mertens , Susanne Rässler (red.): Prognoseberegning . 6. utgave. Physica, Heidelberg 2005, ISBN 3-7908-0216-6 .  

weblenker

• Oversikt over prognoser fra 1910 om medielandskapet i 2010 . Fra boken "Verden om 100 år", redigert av Arthur Brehmer (1910).

Individuelle bevis

1. ↑ Herlyn, W.: PPS im Automobilbau-Produksjonsprogramplanlegging og kontroll av kjøretøyer og sammenstillinger, s. 147 ff. Hanser Verlag, München 2012, ISBN 978-3-446-41370-2 .  
2. ↑ Oliver Handel: Etterspørsel etter endogenisering av mellomprodukter i forsyningskjeder gjennom et systemdynamikkbasert moduleringskonsept. I: System Dynamics Review, Delft, 2013
3. ↑ Dirk Ulrich Gilbert, Vera Magin, Michael Müller: Utfordringen med prisprognose: Hva er prisen på i morgen. I: Marketing Review St. Gallen, 30, 5, 2013, s. 98-109. doi : 10.1365 / s11621-013-0281-3 .
4. ^ John E. Hanke, Dean W. Wichern: Forretningsprognoser . 9. utgave. Pearson / Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 2009, ISBN 978-0-13-230120-6 .  
5. ^ Donald J. Bowersox, David J. Closs: Logistisk ledelse: den integrerte forsyningskjedeprosessen (= McGraw-Hill-serien i markedsføring ). McGraw-Hill, New York 1996, ISBN 0-07-006883-6 .  
6. ^ Thomas Schneckenburger: Prognoser og segmentering i forsyningskjeden: en prosessuell modell for å redusere usikkerhet . 2000, DNB 960278834 (avhandling University of St. Gallen).  
7. ↑ Horst Tempelmeier : Materiallogistikk - modeller og algoritmer for produksjonsplanlegging og kontroll i avanserte planleggingssystemer . 6. utgave. Springer, Berlin 2006, ISBN 3-540-28425-7 .  
8. ^ Péter Horváth: Kontrollerende . 12. utgave. Vahlen, München 2011, ISBN 978-3-8006-3878-9 .  
9. ↑ B. Alexanderson (red.): Den hippokratiske skriften Prognostikon (= Studia Graeca et Latina Gothoburgensia. 17). Göteborg 1963.
10. ↑ Jutta Kollesch , Diet Nickel : Ancient healing art. Utvalgte tekster fra de medisinske skrifter til grekerne og romerne. Philipp Reclam jun., Leipzig 1979 (= Reclams Universal Library. Bind 771); 6. utgave ibid 1989, ISBN 3-379-00411-1 , s. 30-32, 111-113 og 192 f.
11. ↑ Ortrun Riha : Konsepter: Juicer og symboler. I: Medisin i middelalderen. Mellom empirisk kunnskap, magi og religion (= spekter av vitenskaper. Spesielt: Arkeologi, historie, kultur. Bind 2.19), 2019, s. 6–11, her: s. 8 f.
12. ↑ Joachim Telle : Finner om den empirisk-mantiske prognosen i den medisinske prosaen i senmiddelalderen. I: Sudhoffs arkiv . Bind 52, nr. 2, 1968, s. 130-141, JSTOR 20775660 .
13. ↑ Se også Christoph Weißer: Prognoser for sykdom i middelalderen på hverdager. Et bidrag til å legge astrologisk-iatromatmatisk prosa. I: Gundolf Keil (red.): "Gelêrter der arzenîe, ouch apotêker": Bidrag til vitenskapshistorien. Minnepublikasjon Willem F. Daems. Pattensen 1982 (= Würzburg medisinsk historisk forskning. Bind 24), ISBN 3-921456-35-5 , s. 637-653.
14. ^ Michael Stolberg : Historien om palliativ medisin. Medisinsk behandling for de døende fra 1500 til i dag. Mabuse-Verlag, Frankfurt am Main 2011, ISBN 978-3-940529-79-4 , s. 65-67.
15. ↑ AGO manual ( ISBN 978-3-9501446-3-5 ) eller arkivert kopi ( minne om originalen fra 25. oktober 2011 i Internettarkivet ) Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis. @1 @2 Vorlage:Webachiv/IABot/www.ago-manual.at
16. ↑ Lars Clausen , Zur Asymmetrie von Prognose und Epignose in den Sozialwissenschaften. In: Ders.: Krasser sozialer Wandel , Opladen 1994, ISBN 3-8100-1141-X .
17. ↑ Helle Körner: Zur Entwicklung des deutschen (Lehn-)Wortschatzes. In: Glottometrics 7, 2004, 25–49 (PDF Volltext ); Katharina Ternes: Entwicklungen im deutschen Wortschatz. In: Glottometrics 21, 2011, S. 25–53 (PDF Volltext ).
18. ↑ Karl-Heinz Best : Sind Prognosen in der Linguistik möglich? In: Tilo Weber, Gerd Antos (Hrsg.): Typen von Wissen. Begriffliche Unterscheidung und Ausprägungen in der Praxis des Wissenstransfers (= Transfer-Wissenschaften. Bd. 7). Peter Lang, Frankfurt am Main ua 2009, ISBN 978-3-631-57109-5 , S. 164–175.
19. ↑ Jörg Kohlhase: Die Entwicklung von ward zu wurde beim Nürnberger Chronisten Heinrich Deichsler . In: Karl-Heinz Best, Jörg Kohlhase (Hrsg.): Exakte Sprachwandelforschung . edition herodot, Göttingen 1983, S. 103–106. ISBN 3-88694-024-1 .